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          互聯網

          發布時間:2019-05-17

            主要應用:智能推薦、訓練和內容審查

            應用需求:1、強大的計算能力

            2、響應速度快

            3、大量客戶并發訪問時能可靠運行

            4、數據運算可靠

            推薦方案:

            一、多節點服務器:2U4節點, 每個節點:

            支持2個英特爾? 至強? 可擴展處理器 (LGA 3647)

            16DIMMs; 支持2TB ECC 3DS LRDIMM or RDIMM DDR4-2666MHz

            Samsung 883DCT 240G SSD*2+Samsung 860DCT 960G SSD*4熱插拔硬盤

            可選支持LSI 3008/LSI3108控制器

            2個PCI-E3.0 x16擴展槽

            支持1個SIOM網絡模塊

            2200W 冗余鈦金級別 (96%) 電源,支持200~240Vac/230-240Vdc

            其它適用對象:

            超融合基礎架構

            云計算云

            軟件定義存儲

            高性能計算

            大數據分析

            企業服務器

            互聯網行業

            二、人工智能服務器:

            支持兩顆Intel? Xeon? Scalable Processors

            Intel C621系列芯片組

            支持24根內存;支持3TB ECC 3DS LRDIMM內存容量

            Samsung 883DCT 240G SSD*2+Samsung 860DCT 960G SSD*22熱插拔硬盤

            支持8張專業圖形卡或加速卡

            具備PMBus功能的2000W 2+2冗余電源

            其它適用對象:

            企業虛擬化

            自動推理

            深度學習

            高性能計算

            主要應用:智能推薦、訓練和內容審查

            應用需求:1、強大的計算能力

            2、響應速度快

            3、大量客戶并發訪問時能可靠運行

            4、數據運算可靠

            推薦方案:

            一、多節點服務器:2U4節點, 每個節點:

            支持2個英特爾? 至強? 可擴展處理器 (LGA 3647)

            16DIMMs; 支持2TB ECC 3DS LRDIMM or RDIMM DDR4-2666MHz

            Samsung 883DCT 240G SSD*2+Samsung 860DCT 960G SSD*4熱插拔硬盤

            可選支持LSI 3008/LSI3108控制器

            2個PCI-E3.0 x16擴展槽

            支持1個SIOM網絡模塊

            2200W 冗余鈦金級別 (96%) 電源,支持200~240Vac/230-240Vdc

            其它適用對象:

            超融合基礎架構

            云計算云

            軟件定義存儲

            高性能計算

            大數據分析

            企業服務器

            互聯網行業

            二、人工智能服務器:

            支持兩顆Intel? Xeon? Scalable Processors

            Intel C621系列芯片組

            支持24根內存;支持3TB ECC 3DS LRDIMM內存容量

            Samsung 883DCT 240G SSD*2+Samsung 860DCT 960G SSD*22熱插拔硬盤

            支持8張專業圖形卡或加速卡

            具備PMBus功能的2000W 2+2冗余電源

            其它適用對象:

            企業虛擬化

            自動推理

            深度學習

            高性能計算

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